Niels Houdijk

Voor een data‑quality‑workshop ontwikkelde ik in twee weken een realistische, gesimuleerde dataset met Python (Faker) en verwerkte deze automatisch in Excel met Openpyxl. De dataset wordt gebruikt om data‑quality‑regels en datamanagement­processen te trainen.

In maart 2026 maakte ik een gesimuleerde HR‑dataset voor stageopdrachten, waarbij ik requirements verzamelde en tabellen realistisch invulde. Deze opdrachten tonen mijn vermogen om nieuwe tools snel op te pakken en hoogwaardige gesimuleerde datasets te creëren.

In mijn rol als BI‑consultant bij Sogeti heb ik opdrachten uitgevoerd voor organisaties zoals Eneco, BKR, PostNL, Gemeente Amsterdam, ABN AMRO en Delta Fiber. Binnen deze projecten werkte ik met een breed scala aan tooling, waaronder SQL, Python, Azure‑diensten (Azure Data Factory en Azure DevOps), Power BI en Azure Databricks.

a { text-decoration: none; color: #464feb; } tr th, tr td { border: 1px solid #e6e6e6; } tr th { background-color: #f5f5f5; }

Bij Delta Fiber heb ik Power BI‑rapportages ontwikkeld die inzicht geven in het testproces binnen Azure DevOps. Hierbij maakte ik gebruik van KPI’s zoals cycle time en first‑time‑right. Met deze dashboards kunnen projectleiders tijdig inspelen op veranderingen in deze KPI’s en gerichter sturen op de kwaliteit en voortgang van het testproces.

Binnen de afdeling AAHG heb ik gewerkt aan het inzichtelijk maken van alle aflossingsvrije hypotheekdelen. De Europese Centrale Bank (ECB) beschouwt deze als risicovol, waardoor banken verplicht zijn uitgebreide voortgangsrapportages aan te leveren. Deze rapportage bestaat uit ruim 500 attributen, die voor een groot deel moesten worden verzameld, verrijkt en geaggregeerd op basis van interne en externe databronnen.

Ik heb datamarts gemodelleerd en feit‑ en dimensietabellen ontwikkeld in SQL Server. Daarnaast heb ik Python‑scripts geschreven (met Pandas, Openpyxl en xlwings) die de berekende cijfers automatisch in de officiële ECB‑template laden. De volledige keten wordt automatisch uitgevoerd via een FlowExecutor‑job. Ook heb ik de eerste opzet gemaakt voor de data‑lineage van dit proces. Hiermee toont AAHG aan dat zij de rapportage kwalitatief en consistent kunnen leveren.

a { text-decoration: none; color: #464feb; } tr th, tr td { border: 1px solid #e6e6e6; } tr th { background-color: #f5f5f5; }

Het management van Sogeti gebruikt een Power BI‑dashboard om inzicht te krijgen in de inzet van medewerkers. Door wijzigingen in de bronsystemen kwamen de cijfers niet langer overeen met de werkelijkheid. Ik heb geadviseerd om de back‑end opnieuw in te richten en deze vervolgens zelf aangepast. Daarna heb ik de Power BI‑rapportages bijgewerkt, waardoor het management weer kon sturen op correcte en actuele informatie.

Voor een grote werkplekmigratie naar een nieuwe Azure Directory Workspace was er behoefte aan betrouwbare en tijdige stuurinformatie. Ik heb de benodigde data uit diverse bronnen binnen de Azure‑omgeving geëxtraheerd (o.a. HR‑data, incidentinformatie en Active Directory). Vervolgens heb ik deze data gecombineerd en verrijkt in SQL‑views en een stermodel ontworpen. Op basis hiervan heb ik Power BI‑rapportages ontwikkeld die door het projectteam actief werden gebruikt.

Dankzij mijn brede ervaring binnen het volledige datadomein kon ik het traject zelfstandig vormgeven, van het opzetten van ETL‑processen en het modelleren van het datamodel tot het ontwikkelen van de rapportages in Power BI. Tijdens het project stemde ik voortdurend af met de betrokken stakeholders, zodat de informatievoorziening goed aansloot op hun behoeften en de rapportages direct inzetbaar waren voor besluitvorming.

Binnen het beheercontract met PostNL was ik verantwoordelijk voor het afhandelen van incidenten en vragen rondom Power BI. Deze betroffen onder andere toegang tot rapportages, performancevraagstukken en service issues. Door gestructureerd door te vragen en de oorzaak te achterhalen, kon ik incidenten snel en effectief oplossen.

Daarnaast heb ik monitoringrapportages ontwikkeld en Power BI‑workshops gegeven, waardoor medewerkers beter in staat waren zelf rapportages te bouwen.

Gemeenten moeten bij BKR rapportages kunnen opvragen over inwoners met schuldsanering. De wens was dat zij na het inloggen direct alleen hun eigen gegevens konden inzien. Ik heb in samenwerking met een software engineer role‑level‑security ingericht binnen Power BI. Hierdoor kregen gemeenten veilige en directe toegang tot hun eigen rapportages, met waarborging van zowel privacy als security.

a { text-decoration: none; color: #464feb; } tr th, tr td { border: 1px solid #e6e6e6; } tr th { background-color: #f5f5f5; }

Eneco gebruikte een Power BI‑rapportage met meer dan vijftig tabbladen waarin uitgebreide cloud‑kosteninformatie werd gepresenteerd. Door de omvang en complexiteit bedroeg de laadtijd ruim vijf minuten. Samen met een collega heb ik een uitgebreid onderzoek uitgevoerd naar zowel de back‑end als de informatiebehoefte van gebruikers.

Op basis daarvan hebben wij de datalaag geoptimaliseerd en een voorstel gedaan voor herontwerp van de rapportages. Dit voorstel is geaccepteerd en de nieuwe rapportages zijn door ons gebouwd. Het resultaat: het aantal rapportages is teruggebracht naar twaalf én de performance is aanzienlijk verbeterd.

Bij BNG heb ik bijna vijf jaar gewerkt binnen een decentrale BI‑afdeling die verantwoordelijk was voor datawarehousing, dataprincipes, architectuur en standaarden. Mijn rol omvatte een breed scala aan data‑engineeringtaken, variërend van ETL en datamodellering tot dashboarding, Python‑automatisering en CI/CD‑processen.

Een project waar ik bijzonder trots op ben, is het oplossen van een incident waarbij een tabel dreigde vol te lopen doordat de primaire sleutel te klein was. Dit zou binnen anderhalf jaar hebben geleid tot uitval van het systeem en verstoring van cruciale bedrijfsprocessen. Ik heb het probleem geanalyseerd, een passende oplossing ontworpen en het datamodel uitgebreid zodat de tabel weer toekomstbestendig werd. Vervolgens heb ik de oplossing geïmplementeerd en getest, waarmee de continuïteit van het datawarehouse werd gewaarborgd en een prio‑1 incident werd voorkomen.

Bij Reinier van Arkel, een psychiatrische zorginstelling met circa 1.000 medewerkers, heb ik gewerkt voor de afdelingen Zorgadministratie en Finance & Control. Ik verzamelde requirements, analyseerde data en bouwde SQL‑objecten die als basis dienden voor stuurinformatie in rapportages.

Daarnaast ontwikkelde ik datasets voor externe partijen, zoals de Nederlandse Zorgautoriteit, met behulp van de ETL‑tool Pentaho.

Tijdens mijn studie heb ik verschillende stages gelopen bij DLV Plant, VNU Exhibitions en Rijkswaterstaat. Hier hield ik mij bezig met data‑analyse, datamanagement en onderzoek. Ik maakte hierbij intensief gebruik van SQL en legde hiermee de basis voor mijn latere loopbaan als Data Engineer